Von Datenbanken zu Expertensystemen

Inhaltsverzeichnis

• 1. Einleitung.
• 2. Grundlagen.
• 2.1. Expertensysteme.
• 2.2. Methoden der Repräsentierung und Bereitstellung von Wissen.
• 3. Von Datenbanken zu DB-basderten Expertensystemen.
• 3.1. Relationale Datenbanken.
• 3.2. Deduktive Datenbanken.
• 3.3. Architektur DB-basierter Expertensysteme.
• 3.4. Wissensbereitstellung DB-basierter Expertensysteme.
• 4. Wissensbereitstellung deduktiver Datenbanken.
• 4.1. Differenzierung der Klauselmengen.
• 4.2. Der Basis-Algorithmus der deduktiven Komponente.
• 4.3. Präzisierung des Basis-Algorithmus.
• 4.4. Redundante Speicherung von Klauseln.
• 4.5. Ableitungsstrategien.
• 4.6. Vom Interpretierungs- zum Übersetzungsansatz.
• 4.7. Das Terminierungsproblem.
• 4.8. Erweiterung derAbfragemöglichkeiten.
• 4.9. Effizienz der Ableitungsstrategien.
• 5. Wissensbereitstellung erweiterter DB-basierter Expertensysteme.
• 5.1. DB-übersteigende Problemlösungskomponente.
• 5.2. Die Schnittstelle zum DB-System.
• 5.3. Vages Wissen.
• 5.4. Erklärungskomponente.
• 5.5. Dialogkomponente.
• 6. DEDUDAB — Enwurf und Implementierung eines deduktiven DB-Systems.
• 6.1. Überblick bekannter deduktiver DB-Systeme.
• 6.2. Entwurf.
• 6.3. Implementierung.
• 6.4. Test und Bewertung.
• 6.5. Gesichtspunkte der Weiterentwicklung.
• 7. PROLOG und Datenbanken.
• 7.1. PROLOG-Systeme.
• 7.2. DB-basierte PROLOG-Systeme.
• 7.3. Das System CPDB — PROLOG mit DB-Unterstützung und Meta-Interpreter.
• Abkürzungsindex.
• Schlagwortindex.