Schließende Statistik von Wolfgang Polasek | Einführung in die Schätz-und Testtheorie für Wirtschaftswissenschaftler | ISBN 9783540617310

Schließende Statistik

Einführung in die Schätz-und Testtheorie für Wirtschaftswissenschaftler

von Wolfgang Polasek
Buchcover Schließende Statistik | Wolfgang Polasek | EAN 9783540617310 | ISBN 3-540-61731-0 | ISBN 978-3-540-61731-0

Schließende Statistik

Einführung in die Schätz-und Testtheorie für Wirtschaftswissenschaftler

von Wolfgang Polasek

Inhaltsverzeichnis

  • 1 Einführung in die Stichprobentheorie und in die Stichproben-verteilung.
  • 1.1 Stichproben.
  • 1.2 Stichprobenarten.
  • 1.3 Stichprobenverteilungen.
  • 2 Schätztheorie.
  • 2.1 Einführung in die statistische Schätzung.
  • 2.2* Eigenschaften von Schätzern.
  • 2.3 Intervall-Schätzung.
  • 2.4 Konfidenzintervalle für die Varianz.
  • 2.5 Konfidenzintervalle bei unbekannter Varianz.
  • 2.6 Quoten und Quotenverhältnisse.
  • 3 Bayes-Normalverteilungsmodelle.
  • 3.1 Bayes’sche Inferenz.
  • 3.2 Mittelwertschätzung bei bekannter Varianz.
  • 3.3 Bayes-Inferenz für die Differenz von Mittelwerten.
  • 3.4 Bayes-Inferenz für die Varianz, wenn ? bekannt ist.
  • 3.5 Bayes-Inferenz für Mittelwert und Varianz.
  • 3.6 Bayes-Inferenz für den Median.
  • 4 Das Beta-Binomial-Modell.
  • 4.1 Die Beta-Verteilung.
  • 4.2 Die Bayes’sche Anteilsschätzung.
  • 4.3 HPD-Intervalle für die Beta(a, b) - Verteilung.
  • 4.4 Elizitation einer Beta-a-priori-Verteilung.
  • 5 Hypothesen-Tests.
  • 5.1 Signifikanz-Test.
  • 5.2 Mittelwerttest.
  • 5.3 Anteilstest: n gross.
  • 5.4 Test auf Differenzen von Lagemasszahlen.
  • 5.5 Der ?2-Test.
  • 5.6 Die Gütefunktion eines Tests (bzw. die OC-Kurve).
  • 5.7* Multiple Tests.
  • 6 Bayes-Tests.
  • 6.1 Einleitung.
  • 6.2 Allgemeine Vorgehensweise.
  • 6.3* Die Herleitung der posteriori Wahrscheinlichkeit p**.
  • 6.4 Einfacher Standard Bayes-Anteilstest.
  • 6.5 Bayes-Test: Mittelwert einer Normalverteilung.
  • 6.6 Einseitiger Bayes-Test bei unbekannter Varianz.
  • 6.7 Standard Bayes-Test in einer 4-Felder-Tafel.
  • 6.8 Bayes-Test auf Korrelation.
  • 6.9 Bayes-Test für Differenzen.
  • 6.10 Bayes-Test einer Varianz.
  • 7 Verteilungsfreie Tests.
  • 7.1 Signifikanztests von Lagemassen.
  • 7.2 Vorzeichentest auf den Median oder „Mediantest“.
  • 7.3 Test auf Regellosigkeit (Runs Test).
  • 7.4 Vorzeichenrangtest auf den Median oder „Test auf einSym-metriezentrum“.
  • 7.5 Wilcoxon Rangsummen-Test auf Gleichheit zweier Vertei-lungen.
  • 7.6 Streuungsvergleich mit dem SIEGEL-TuKEY-Test.
  • 7.7 Trendtests 203.
  • 7.8 Test auf repräsentative Stichprobe.
  • 8 Bestimmung des Stichprobenumfanges.
  • 8.1 Stichprobenplanung für Schätzintervalle 211.
  • 8.2 Planung bei endlicher Grundgesamtheit.
  • 8.3 Stichprobenplanung für Tests.
  • 9 Varianzanalyse.
  • 9.1 Ein-Weg-ANOVA.
  • 9.2 Die Bayessche Ein-Weg-ANOVA.
  • 9.3 Zwei-Weg-ANOVA.
  • 9.4 Bayes Zwei-Weg-ANOVA.
  • 10 Einfache Regression.
  • 10.1 Einführung.
  • 10.2 Das einfache lineare Regressionsmodell.
  • 10.3 Die Kleinste-Quadrate Schätzung.
  • 10.4 Standardfehler der Regression.
  • 10.5 Die Streuungszerlegung im Regressionsmodell.
  • 10.6 Der F-Test im Regressionsmodell.
  • 10.7 Statistische Eigenschaften der KQ-Schätzung.
  • 10.8 t-Tests im linearen Regressionsmodell.
  • 10.9 Bayes-Test der Regressionskoeffizienten.
  • 10.10Konfidenzintervalle für die Regressionskoeffizienten.
  • 10.11Test auf Gleichheit zweier Regressionen in 2 Stichproben..
  • 11 Mehrfachregression.
  • 11.1 Das multiple Regressionsmodell.
  • 11.2 Die 3-Variablen Regression.
  • 11.3 Das Bestimmtheitsmass R2 und die ANOVA.
  • 11.4 Die funktionale Form des Regressionsmodells.
  • 11.5 Bayes-und F-Test für lineare Restriktionen.
  • 11.6 Regression mit Dummy-Variablen.
  • 11.7 Spezifikationsfehler im Regressionsmodell.
  • 12 Trendmodelle.
  • 12.1 Exponentielles Wachstum.
  • 12.2 Trend-Schätzung und Prognose.
  • 12.3 Wachstumsraten.
  • 12.4 OLS-Schätzung bei zentrierten Regressoren.
  • 12.5 Prognoseintervalle.
  • 12.6* MSE-Prognosen.
  • 12.7* Korrelation.
  • 12.8* Die partielle Korrelation.
  • 13 Modelldiagnose.
  • 13.1 Residuenanalyse: Graphische Methode.
  • 13.2 Autokorrelation in den Residuen.
  • 13.3 Goldfeld-Quandt-Test auf Heteroskedastizität.
  • 13.4 Das Quantil-Quantil (Q-Q)Plot.
  • 13.5 Ein Stufenplan für statistische Analysen.
  • A Tabellen.
  • A.1 Das griechische Alphabet.
  • A.2 Einige wichtige Konfidenzintervalle.
  • A.2.1 Klassische Konfidenzintervalle.
  • A.2.2 HPD-Intervalle bei nicht-informativer a-priori Verteilung360 A.2.3 HPD-Intervalle bei informativer a-priori Verteilung...
  • A.3 Gleichverteilte Zufallszahlen.
  • A.4 Logarithmierte Fakultäten.
  • > A.9 Wahrscheinlichkeits-und Verteilungsfunktionen einiger Poisson-Verteilungen Po(?).
  • A.11 Quantile der Behrens-Verteilung.
  • A.12.2 Verschiedene Beta-Verteilungen gleicher Modalwerte.
  • A.14 Kritische Werte für den U-Test.
  • A.15 Kritische Werte für den Wilcoxon-Paardifferenzentest.
  • A.16 Kritische Werte des Durbin-Watson-Tests.
  • B Rechenregeln.
  • B.1 Rechnen mit Summenzeichen.
  • B.2 Rechnen mit Matrizen.
  • C Im Text verwendete Symbole.
  • C.1 Abkürzungen.
  • C.2 Masszahlen.
  • C.3 Funktionen.
  • C.4 Verteilungen.
  • C.5 Symbole und Abkürzungen.
  • C.6 Regeln für Symbole.